Voorbeeld: optimalisatie van de Webshop ‘ModeGroningen’ met AI en Google Ads
Achtergrond
ModeGroningen, een toonaangevende online kledingretailer in Nederland, merkte dat hun verkoop stagneerde ondanks een gestage toename van websitebezoekers. Ze wilden hun conversieratio verhogen en tegelijkertijd hun advertentie-uitgaven optimaliseren.
Aanpak
ModeGroningen besloot een AI-gestuurd platform in te zetten om hun website- en advertentieprestaties te analyseren. Ze gebruikten AI-tools om:
- Gebruikersgedrag te analyseren: door het volgen van klikpaden en sessieduur konden ze achterhalen welke delen van hun site de meeste aandacht trokken en waar gebruikers afhaakten.
- A/B-testen van CTA’s: verschillende versies van CTA’s werden getest, variërend van kleur, positionering tot tekst.
- Google Ads optimalisatie: door gebruik te maken van AI-gestuurde algoritmen, konden ze hun advertentiebiedingen, zoekwoorden en doelgroepsegmentatie automatisch aanpassen op basis van real-time prestatiedata.
Resultaten
Na drie maanden implementatie en analyse:
- De conversieratio van de website steeg met 25% dankzij verbeteringen in de gebruikerservaring en effectievere CTA’s.
- De kosten per conversie via Google Ads daalden met 15%, terwijl het totale aantal conversies uit advertenties met 35% toenam.
- AI-gestuurde A/B-tests onthulden dat een groene CTA-knop met de tekst “Nu shoppen” 20% beter presteerde dan andere varianten.
Conclusie
Samenvatting
ModeGroningen’s beslissing om AI-analyse te combineren met hun Google Ads-campagnes bewees zeer voordelig te zijn. Ze zagen niet alleen een verbetering in hun websiteprestaties en advertentie ROI, maar verkregen ook waardevolle inzichten die hen zullen helpen bij toekomstige marketinginspanningen. Dit voorbeeld illustreert hoe bedrijven AI-analyse en geavanceerde digitale advertentietechnieken kunnen combineren om meetbare resultaten te bereiken. Het benadrukt het belang van voortdurende optimalisatie en het gebruik van data om geïnformeerde beslissingen te nemen in de digitale marketingwereld